Les entreprises du monde entier partent à la conquête des promesses de l’intelligence artificielle. L’objectif : exploiter à une échelle sans précédent des capacités innovantes basées sur les connaissances. Les avantages sont considérables, en particulier pour les précurseurs comme OpenAI. Il faut donc agir vite pour se faire une place dans ce secteur en pleine expansion.
Le nerf de la guerre dans cette nouvelle course à l’IA ? La data.
Bien qu’innovation et rapidité aillent de pair, il est essentiel de parvenir à un juste équilibre afin d’exploiter ces nouvelles capacités IA sans compromettre la sécurité des données.
Quelle que soit votre stratégie IA (fournisseur « copilote », génération augmentée de récupération (RAG), LLM de pointe…), une grande partie de vos données propriétaires transite nécessairement par le cloud. Or, dans ces environnements dématérialisés, la data est largement exposée et peut se retrouver dans des modèles sur lesquels vous n’avez aucun contrôle.
Aujourd’hui, les données sont reines. La protection des informations sensibles s’impose donc comme une priorité. Face à l’essor des technologies cloud et des environnements multicloud, des mesures de sécurité robustes deviennent essentielles pour mettre vos données à l’abri. C’est là qu’entre en jeu la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM), une approche pointue de la protection des données qui présente l’avantage de respecter les principes de l’IA responsable.
Contrairement aux solutions de sécurité traditionnelles, la DSPM porte spécifiquement sur les environnements multicloud, où les données sont distribuées entre plusieurs services : IaaS (Infrastructure-as-a-Service), PaaS (Platform-as-a-Service), DBaaS (Database-as-a-Service) et même SaaS (Software-as-a-Service). Rubrik a récemment annoncé sa nouvelle approche DSPM Everywhere, conçue pour sécuriser un autre référentiel de données critique, les données on-prem, dans les applications IA.
La solution DSPM Rubrik-Laminar offre visibilité et contrôle sur les données consommées par ces systèmes d’IA, et permet d’éviter les expositions de données pendant l’entraînement et le déploiement des modèles.
Gagnez en visibilité sur les ensembles de données qui alimentent les LLM
La plateforme DSPM Rubrik-Laminar assure la découverte des données structurées, non structurées et semi-structurées, ainsi que leur classification en fonction des diverses réglementations (RGPD, PCI, HIPAA, etc.). Notre solution vous renseigne également sur les rôles et les utilisateurs bénéficiant d’un accès à ce type de données, ce qui vous permet de déterminer si les modèles d’iIA les utilisent.
Identifiez la source des données d’IA
Rubrik-Laminar identifie la source des données et des copies de données susceptibles d’alimenter les modèles d’IA, pour vous renseigner sur l’origine des informations initiales et les données qui ont entraîné le modèle.
Évitez la contamination des modèles
Une fois les modèles entraînés, ils deviennent souvent des « boîtes noires ». Difficile alors de déterminer s’ils ont été alimentés par des données sensibles ou non prévues à cet effet. En surveillant les déplacements de vos données, vous éviterez la contamination des modèles, dans une optique d’IA responsable.
La DAG appliquée aux données d’IA
En cartographiant les accès pour les identités internes comme externes, vous évitez que les utilisateurs ou les tiers non autorisés ne manipulent les données. Seules les personnes approuvées peuvent accéder aux jeux de données qui serviront de référence pour les modèles d’IA.
Détecter les modèles et les systèmes non autorisés
La solution identifie les données et modèles « fantômes » (Shadow Data) hébergés dans les infrastructures cloud non gérées (y compris les bases de données exécutées sur des VM non gérées). Elle génère des alertes lorsque des données sensibles sont stockées ou déplacées au sein de ces systèmes. Les équipes de sécurité savent également quand une VM est utilisée pour déployer un modèle d’IA alimenté par ces jeux de données.
Pour exploiter tous les avantages de l’IA générative de manière fiable et sûre, vous devez vous assurer que les données qui l’alimentent sont elles aussi utilisées de façon sécurisée. Les capacités DSPM et DDR (détection des données et réponse à incident) intégrées à la solution DSPM Rubrik-Laminar apportent aux LLM et aux systèmes de GenAI un niveau de sécurité supplémentaire, indispensable pour permettre aux entreprises d’exploiter ces nouveaux outils en toute sérénité. En sécurisant les deux facteurs déterminants de l’équation IA – la data et les modèles –, vous pourrez impulser l’innovation sans compromis sur la sécurité de vos données.