Les règles de sécurité existent depuis des décennies, mais l’essor des agents IA, du cloud et des environnements hautement distribués a fondamentalement changé la donne. Les entreprises ne gèrent plus uniquement des identifiants humains. Elle doit désormais composer avec un réseau complexe de données sensibles et de processus automatisés qui nécessitent une surveillance en temps réel pour éviter les compromissions de données.
L’application de politiques désigne le déploiement et la surveillance des règles de sécurité et des configurations pour assurer la gouvernance des accès, des comportements et du traitement des données au sein des systèmes informatiques. Elle permet de mettre en place des garde-fous, garantissant que les utilisateurs et les agents IA opèrent dans les limites approuvées afin d’éviter les compromissions de données et de maintenir la conformité réglementaire.
Sans une application proactive et automatisée des politiques, les entreprises se retrouvent bloquées dans un éternel "jeu du chat et de la souris", courant après les menaces sans réussir à enrayer la machine.
Application de politiques : un outil essentiel pour la cybersécurité
Avec la prolifération des données sensibles dans les environnements hybrides et cloud, les équipes de sécurité se retrouvent face à un casse-tête plus complexe que jamais. À mesure que les entreprises adoptent des architectures distribuées, le risque de violations des contrôles d’accès augmente.
L’application de politiques en amont est désormais essentielle pour atténuer ces risques et prévenir les incidents de sécurité avant qu’ils ne s’aggravent.
Des études récentes confirment l’urgence de la situation :
Selon la CISA, les erreurs de configuration et la mauvaise application des politiques d’accès restent les principaux points d’entrée des cybermenaces.
L’essor de l’IA et la prolifération du cloud ont élargi la surface d’attaque, faisant de la visibilité et du contrôle en temps réel une nécessité pour la sécurité des données.
En l’absence d’une application de politiques automatisée, la surveillance manuelle ne parvient souvent pas à suivre le rythme des menaces de sécurité actuelles.
Les principaux types de contrôles
L’application de politiques de sécurité doit reposer sur trois types de contrôles distincts.
Type de Contrôle | Définition | Exemples |
Prévention | Bloque les actions non autorisées avant qu’elles ne soient effectuées. | Pare-feu pour l’application de politiques, RBAC et listes de contrôle d’accès. |
Détection | Identifie et signale les comportements non conformes. | Surveillance continue, audits et alertes en temps réel. |
Correction | Remédie aux problèmes et rétablit la sécurité des systèmes. | Systèmes de rollback automatisés comme Rubrik Agent Rewind. |
En intégrant Rubrik Threat Analytics à votre environnement, vous passez de la simple détection à des réponses proactives et automatisées.
Qu’est-ce qu’un PEP (Policy Enforcement Point) ?
Un PEP est un composant système qui exécute les décisions de sécurité en temps réel. Il intercepte les requêtes (par exemple, un appel d’API ou une tentative de connexion) et les évalue par rapport à des règles de sécurité établies.
Le PEP ne fonctionne pas en vase clos. Il doit être utilisé en parallèle d’un PDP (Policy Decision Point), qui analyse la requête et indique au PEP s’il doit l’autoriser ou la refuser.
Exemples de PEP en action :
Application d’une politique de réseau – Bloquer l’accès d’un utilisateur non autorisé à une base de données restreinte.
Application de la politique d’IA – Empêcher un agent autonome dans Rubrik Agent Cloud d’effectuer une action à haut risque qui enfreint les limites de sécurité.
Sécurité de l’API – Refuser les requêtes provenant de points d’accès compromis pour protéger les données à caractère personnel.
Automatiser l’application de politiques pour renforcer la sécurité
À l’ère de l’IA, la gestion manuelle des politiques ne suffit plus. En automatisant l’application de politiques, vous obtenez la rapidité et la cohérence nécessaires pour protéger les données sensibles dans de vastes environnements.
Les principaux cas d’usage de l’automatisation sont les suivants :
Minimisation des données – Restriction automatique de l’accès aux données sensibles obsolètes ou redondantes
Résilience des identités – Applications des règles basées sur les identités pour les agents d’IA grâce à des intégrations avec des fournisseurs tels que Okta ou Microsoft Entra
Endiguement rapide – Mise en quarantaine en temps réel pour isoler les actions suspectes dès qu’elles sont détectées
Avec Identity Resilience, vous bénéficiez de garde-fous automatisés pour réduire le périmètre d’impact de l’attaque, même si l’acteur malveillant a mis la main sur vos identifiants.
Bonnes pratiques pour l’application de politiques
Pour appliquer efficacement les politiques et réduire le risque de compromission de données, nous recommandons les bonnes pratiques suivantes :
Adapter les politiques aux risques : hiérarchisez les règles en fonction de la sensibilité des données et des exigences de conformité spécifiques (par exemple, RGPD ou HIPAA).
Centraliser la gestion : utilisez un outil centralisé pour définir les politiques tout en prévoyant une application décentralisée via les PEP pour renforcer la sécurité au niveau du réseau.
Améliorer en continu : exploitez l’analyse et les boucles de feedback pour surveiller et mettre à jour les politiques à mesure que de nouvelles menaces de sécurité apparaissent.
Tester et organiser des simulations : vérifiez régulièrement l’efficacité des politiques par le biais d’une simulation de cyber-restauration afin de vous assurer que l’application de politiques se déclenche comme prévu.
Une stratégie robuste pour l’application de politiques n’est plus une option ; c’est une exigence fondamentale pour se défendre contre les menaces de sécurité complexes dans les environnements axés sur l’IA et le cloud. En exploitant l’application automatisée et en temps réel des politiques, les entreprises assurent la résilience de leurs données et la sécurité de leurs agents d’IA.
Rubrik ouvre la voie à la protection des données d’entreprise en fournissant les outils nécessaires pour appliquer des politiques qui encadrent les données, les identités et les actions des agents.
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