Le monde est plein de dangers. Les entreprises sont confrontées à un nombre croissant de cybermenaces susceptibles de compromettre leurs données sensibles et de perturber leurs opérations. C’est pourquoi les systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) continuent de gagner du terrain dans les organisations qui cherchent à automatiser la réduction de ces risques.
Qu’est-ce qu’un SIEM ? Il s’agit d’un système complet, de plus en plus piloté par l’IA, qui analyse les journaux (logs), les alertes et d’autres flux de données provenant d’équipements réseau et de sécurité, ainsi que d’applications.
Avec un système aussi robuste (et souvent complexe), il est important de comprendre d’abord comment les SIEM peuvent ajouter de la valeur à votre organisation.
Qu’est-ce qu’un système SIEM ?
La gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM – Security Information and Event Management) est un système qui combine la gestion des informations de sécurité (SIM) et la gestion des événements de sécurité (SEM) afin de fournir aux organisations une vue d’ensemble de la sécurité de leur information. Les systèmes SIEM sont des solutions sophistiquées conçues pour surveiller et analyser les événements de sécurité dans toute l’infrastructure informatique d’une organisation.
Ces systèmes collectent et mettent en corrélation des données provenant de diverses sources (équipements réseau, serveurs, applications, solutions de sécurité, etc.) afin de fournir une vue centralisée des opérations de sécurité. À partir des données de journaux, le système SIEM est capable de corréler toutes les autres données en temps réel, fournissant aux professionnels de la sécurité IT des alertes spécifiques et détaillées lorsque des menaces sont découvertes, et classant ces menaces ou vulnérabilités par ordre de priorité en fonction du niveau de la menace.
Les principales caractéristiques qui rendent les systèmes SIEM si inestimables pour le reporting de conformité sont les suivantes :
Collecte et gestion des journaux: agrégation de journaux provenant de sources disparates à des fins d’analyse et de reporting
Surveillance en temps réel : monitoring continu des événements de sécurité pour détecter les anomalies et les menaces potentielles
Corrélation et analyse : combinaison de données provenant de sources multiples afin d’identifier et d’investiguer les incidents de sécurité
Reporting et tableaux de bord : création de rapports conformes et de tableaux de bord visuels pour améliorer la visibilité et la prise de décision
Alertes et notifications : signalement rapide aux équipes de sécurité de cas de violations potentielles des réglementations ou d’activités suspectes.
Pourquoi le SIEM est-il si important pour les entreprises ?
Les SIEM apportent une grande valeur ajoutée aux entreprises, car ils renforcent la sécurité de l’information de plusieurs façons :
Collecte et analyse en temps réel des données d’entreprise
À la base, les systèmes SIEM aident les organisations à collecter et à analyser des données provenant de diverses sources en temps réel. Les entreprises peuvent surveiller en permanence l’ensemble de leur réseau et de leur parc informatique, améliorant ainsi leur capacité à détecter en temps réel les activités suspectes et les menaces potentielles pour la sécurité.
Reporting de conformité
Les systèmes SIEM offrent plusieurs fonctionnalités particulièrement utiles pour le reporting de conformité, notamment au regard de différents régimes réglementaires (RGPD, HIPAA, PCI-DSS, etc.). Les systèmes SIEM collectent et normalisent les données de sécurité provenant de diverses sources, assurant ainsi une couverture complète des événements en lien avec les obligations de conformité. En corrélant ces données, les systèmes SIEM peuvent identifier des schémas suspects et générer des rapports conformes aux exigences réglementaires spécifiques.
Les systèmes SIEM automatisent également les processus de gestion, de surveillance et d’audit des journaux, réduisant ainsi les efforts manuels nécessaires pour assurer la conformité. L’automatisation garantit que les journaux sont collectés, conservés et archivés de manière homogène, conformément aux normes réglementaires.
Enfin, les systèmes SIEM assurent une surveillance continue et une analyse en temps réel, ce qui permet aux organisations de détecter les infractions à la conformité et d’y répondre rapidement. Cette approche proactive permet de maintenir une conformité permanente et d’atténuer les risques de non-respect des réglementations.
Gestion des incidents
En cas d’incident de sécurité, la capacité d’une organisation à répondre (ou son manque de réaction) peut avoir des conséquences importantes pour l’entreprise. Les systèmes SIEM offrent des capacités de gestion des incidents très pointues qui permettent aux entreprises de détecter les menaces de sécurité, de les investiguer et d’y répondre immédiatement.
Les systèmes SIEM excellent dans l’identification des menaces potentielles avant qu’elles ne se transforment en incidents de sécurité majeurs. En s’appuyant sur des règles de détection automatisées et des algorithmes de détection des anomalies, les systèmes SIEM peuvent signaler des activités inhabituelles, telles que des tentatives d’accès ou des transferts de données non autorisés.
Lorsqu’un incident potentiel est détecté, les systèmes SIEM contribuent à l’identification rapide et à l’analyse préliminaire de l’événement. Le système met en corrélation les journaux et les alertes provenant de différentes sources pour dresser un tableau cohérent de la situation, permettant aux équipes de sécurité de déterminer la nature et l’étendue de l’incident.
Les systèmes SIEM jouent également un rôle essentiel dans l’orchestration du processus de réponse à incident : ils automatisent les capacités de réponse (isolement des systèmes touchés, blocage des adresses IP malveillantes, etc.) afin de permettre une remédiation plus rapide. En outre, les systèmes SIEM peuvent faciliter la communication et la collaboration entre les équipes de réponse à incident grâce à des tableaux de bord et des workflows centralisés.
Une fois l’incident maîtrisé, les systèmes SIEM offrent de solides capacités d’investigation pour rechercher les causes profondes, évaluer l’impact et documenter les résultats. Les rapports d’incidents détaillés générés par les systèmes SIEM sont extrêmement précieux pour le reporting de conformité, la compréhension du déroulé de l’incident et l’amélioration des stratégies de réponse futures.
Amélioration continue
Les cybermenaces sont en constante évolution. Les contre-mesures doivent donc elles aussi évoluer. Si vous n’améliorez pas en permanence les stratégies de cybersécurité de votre organisation, vous augmentez le risque d’intrusion malveillante.
Les données agrégées par les systèmes SIEM peuvent servir de base à l’identification des tendances, des problèmes récurrents et des lacunes dans les systèmes de sécurité. En analysant ces informations, les équipes de sécurité peuvent prioriser les menaces, affiner les stratégies de sécurité et allouer les ressources plus efficacement. Grâce à des analyses et corrélations avancées de ces données, les systèmes SIEM peuvent transformer les données brutes en leviers d’action face aux menaces. Et en appliquant des mises à jour régulières des règles de détection des menaces et de la logique de corrélation, le système SIEM restera agile et efficace dans l’identification des menaces nouvelles et sophistiquées.
Les systèmes SIEM génèrent également des rapports complets qui contiennent une analyse détaillée et des bilans post-incident, ainsi que des conseils pour une meilleure préparation future. La masse de données historiques peut également servir à identifier des schémas récurrents et des tendances sur le temps long. Les organisations qui analysent continuellement ces données peuvent détecter des vulnérabilités persistantes et s’attaquer aux problèmes systémiques. Cette boucle d’apprentissage continu constitue la base d’améliorations stratégiques et de mesures proactives visant à renforcer la posture de cybersécurité.
Le machine learning au service de meilleures performances
Les systèmes SIEM utilisent des volumes massifs de données pour identifier les menaces sophistiquées, souvent en temps réel. Or, cela peut mobiliser d’importantes ressources humaines et informatiques. Comment garantir la performance de votre système SIEM, compte tenu de l’ampleur de sa mission ?
Le machine learning (ML), ou apprentissage automatique, peut contribuer de plusieurs façons à l’automatisation des fonctions SIEM. Le ML est particulièrement utile à la détection d’anomalies en établissant une base de référence des comportements types des utilisateurs, appareils et applications. Un SIEM équipé de fonctionnalités ML peut signaler les écarts significatifs par rapport à cette baseline et déclencher une alerte.
Les modèles de machine learning peuvent également être entraînés à opérer une distinction précise entre activités bénignes et malveillantes, réduisant ainsi les faux positifs et la désensibilisation des équipes aux alertes. Les analystes sécurité peuvent ainsi se concentrer sur les vraies menaces.
Une architecture adaptable et évolutive pour augmenter la valeur ajoutée
Les cybermenaces ne cesseront jamais d’évoluer, et les mesures de sécurité mises en place pour s’en protéger doivent évoluer au même rythme. Les systèmes SIEM sont conçus pour être hautement évolutifs afin de faciliter l’intégration de nouveaux logiciels ou outils de sécurité dans l’organisation. Grâce à cette extensibilité de leurs capacités de protection, les entreprises sont mieux positionnées pour garder une longueur d’avance sur les nouvelles menaces.
Principales caractéristiques du SIEM
Les systèmes de cybersécurité SIEM peuvent varier en taille et en type. Un système SIEM de petite taille peut être hébergé sur un serveur qui exécute toutes les fonctions, tandis qu’un système plus important peut s’étendre sur plusieurs types de serveurs (bases de données, archives, analyses, etc.).
Étant donné que les données de journaux des entreprises varient selon le type et la source, les systèmes SIEM se composent souvent d’une combinaison d’agents logiciels sur chaque appareil qui génèrent des journaux, et de services sans agent qui transfèrent simplement les données des sources vers le(s) serveur(s) SIEM.
Quelle que soit l’architecture de votre système SIEM, vous devez garder à l’esprit certaines caractéristiques importantes au moment de faire un choix.
Intégration facile avec d’autres contrôles de sécurité de l’entreprise
Le système SIEM doit pouvoir s’intégrer à d’autres contrôles de sécurité de l’entreprise (pare-feu, systèmes de détection d’intrusion (IDS), plateformes de protection des points d’accès, etc.) et leur donner des instructions. Cela permet au système de sécurité SIEM de faire ce qu’il fait de mieux, à savoir analyser les événements et déclencher d’autres systèmes plus spécialisés pour prévenir les menaces et bloquer les attaques en cours.
Utilisation de la Cyber Threat Intelligence (CTI)
La plupart des systèmes SIEM peuvent ingérer et analyser des données de Threat Intelligence indiquant les adresses IP, les domaines, les sites web, etc. qui sont actuellement associés à des comportements malveillants. Il est de plus en plus vital pour les systèmes SIEM des entreprises de recevoir l’intelligence la plus récente pour pouvoir répondre rapidement aux menaces. Cependant, tous les SIEM ne permettent pas l’intégration des flux CTI dont une organisation a besoin. Or cette intégration est essentielle.
En intégrant dans un système SIEM les flux CTI répondant aux exigences de votre organisation, vous améliorez sa capacité à détecter avec précision les menaces spécifiques à la nature et à la structure de votre entreprise.
Rapports de conformité robustes
Les audits sont pénibles et arrivent parfois sans prévenir. D’où l’importance de disposer d’un SIEM équipé de fonctions de reporting avancées pour vous aider à démontrer votre conformité dans ces situations délicates. Vous devez prendre en compte les éléments suivants :
Êtes-vous en mesure de produire rapidement des rapports détaillés sur les incidents de sécurité ?
Est-il facile de produire des rapports à partir des journaux ou des activités des utilisateurs ?
Les rapports intégrés répondent-ils aux exigences de conformité auxquelles vous êtes soumis ?
Pouvez-vous générer de nouveaux types de rapport ou des rapports personnalisés en fonction des besoins ?
En s’assurant à l’avance de la disponibilité de ces fonctionnalités, votre équipe conformité économisera beaucoup d’efforts sur la durée.
Capacités forensiques
Grâce aux fonctions intégrées d’analyse forensique, les entreprises peuvent simplifier les investigations et mieux comprendre les causes profondes des incidents. Si votre système SIEM capture des informations supplémentaires sur les événements de sécurité, ces renseignements s’avéreront utiles pour identifier les attaques et approfondir vos investigations sur les incidents passés.
En outre, le SIEM peut automatiser la collecte d’éléments numériques de preuve, lesquels peuvent ensuite être utilisées à des fins disciplinaires ou de poursuites judiciaires. Votre SIEM devrait inclure des outils d’investigation complets qui aideront votre équipe de sécurité à :
Analyser les données historiques
Reconstituer la chronologie des attaques
Identifier les vulnérabilités exploitées par les attaquants
Implémentation d’un SIEM : les bonnes pratiques
La mise en œuvre d’un nouveau système SIEM peut s’avérer assez complexe. Ces bonnes pratiques développées par des équipes IT aguerries vous guideront dans l’implémentation du SIEM.
Données
Au moment d’implémenter votre SIEM, vous devez vous assurer que votre organisation peut définir des politiques claires pour la collecte, le stockage et la conservation des données dans l’outil. Déterminez les sources de données à surveiller, la durée de conservation des journaux et les moyens de garantir l’intégrité et la confidentialité des données collectées. Cela inclut l’intégration de données pertinentes provenant d’environnements on-prem et cloud.
Conformité
Lors de l’implémentation, assurez-vous que votre SIEM fait le gros du travail de mise en conformité aux réglementations. Une solution SIEM digne de ce nom doit collecter et analyser les données de manière à rationaliser la gestion de la conformité. Il est donc préférable de configurer vos systèmes SIEM pour qu’ils automatisent également le reporting de conformité et génèrent la documentation nécessaire pour démontrer le respect des réglementations applicables à votre organisation. Implémenter des modules et des rapports préconfigurés, c’est faciliter la gestion des audits de conformité lorsqu’ils se présentent.
Optimisation
Un système SIEM améliorera votre posture de sécurité globale, mais il faudra inévitablement procéder à des ajustements et à des opérations de maintenance pour préserver ses capacités de protection à leur niveau maximal. Des réglages pointus lors de l’implémentation initiale peuvent contribuer grandement à garantir l’efficacité du système à long terme.
Prévoyez également des processus de revue et de mise à jour régulières des configurations SIEM de votre organisation, notamment pour refléter les changements intervenus dans votre environnement ou l’évolution des menaces. Envisagez d’affiner les règles de corrélation, d’ajuster les seuils d’alerte et d’intégrer de nouvelles sources de données au fur et à mesure qu’elles sont mises à la disposition de votre équipe de sécurité.
Formation des équipes
Formez votre équipe à l’utilisation de ce nouvel outil pour en maximiser la valeur. Envisagez des sessions de formation au moment de l’implémentation, suivi de sessions de rappel tout au long de l’année pour rafraîchir les connaissances de votre équipe de sécurité et former ses nouveaux membres. Votre équipe doit être parfaitement familiarisée avec le système et savoir comment tirer le maximum de certaines fonctionnalités. Elle aura ainsi toutes les cartes en main pour répondre aux incidents de sécurité de manière rapide et appropriée.
Implémentation du SIEM : les problématiques
Malgré les nombreux avantages d’un système SIEM, l’implémentation de cet outil robuste s’accompagne également d’un certain nombre d’obstacles à surmonter. Une identification précoce de ces difficultés courantes préparera votre équipe à apporter des solutions adaptées lors de l’implémentation.
Traitement d’énormes quantités de données
Les systèmes SIEM doivent traiter et analyser des masses de données provenant de sources diverses, ce qui peut poser des problèmes pour leur gestion. Pour relever ce défi, assurez-vous que votre organisation dispose de suffisamment de stockage et de puissance de calcul pour générer des analyses et des leviers d’action en temps réel.
Certes, le défis est de taille, mais tout réside dans la manière dont vous filtrez les événements afin de pouvoir traiter les plus importants en priorité.
Veillez également à obtenir des précisions de la part du fournisseur SIEM sur les frais liés aux données. Certains appliquent un modèle tarifaire basé sur le volume de données qu’ils traitent et stockent. La facture peut donc s’alourdir très rapidement. Vous pourrez parfois choisir les données que vous analysez, la durée de leur conservation, etc.
Faux positifs
Les fausses alarmes ou les faux positifs représentent un autre problème lors de l’implémentation. Un SIEM mal installé et mal configuré générera ainsi des faux positifs qui alerteront votre équipe sur des « incidents de sécurité » qui sont en fait inoffensifs ou sans conséquence. Un excès de faux positifs peut ainsi mobiliser votre équipe de sécurité sur des investigations sans importance et réduire leur capacité à répondre à des menaces réelles et authentiques.
Lors de l’implémentation, veillez à prévoir suffisamment de temps (au début et par la suite) pour optimiser votre SIEM à l’aide d’analyses avancées.
Comment choisir une solution SIEM
Pour choisir la bonne solution SIEM pour votre entreprise, vous devez d’abord évaluer plusieurs facteurs critiques.
Analyse en temps réel
Lors du choix de votre système SIEM, l’une des principales caractéristiques à rechercher est l’analyse en temps réel. Ce type de fonctionnalité permet de détecter, de trier et de prioriser les événements ou les activités qui représentent une menace, un problème de conformité ou tout autre élément d’intérêt pour vos équipes. Cette capacité permet aux organisations de détecter les incidents de sécurité et d’y répondre dès qu’ils se produisent, réduisant ainsi le préjudice potentiel et le temps de remédiation.
Administration des fonctionnalités
Des fonctions complètes d’administration des fonctionnalités permettent de personnaliser et de gérer efficacement leurs paramètres de sécurité. Optez pour un système qui permettra à votre équipe de gérer des tâches complexes, parmi lesquelles :
Configuration des alertes
Définition des règles de corrélation
Gestion des sources de données et de journaux
Gestion des rôles des utilisateurs
Intégration avec d’autres outils de sécurité.
Ergonomie
Comme pour la plupart des logiciels, votre stratégie SIEM ne sera efficace que si votre équipe de sécurité peut l’utiliser efficacement. Cela peut être particulièrement important si certains de vos utilisateurs interviennent hors du champ de l’équipe IT traditionnelle. Votre SIEM doit donc avoir une interface utilisateur intuitive et offrir un accès facile aux caractéristiques et fonctionnalités essentielles. Définissez des cas d’usage SIEM en phase avec les objectifs de votre organisation en matière de surveillance de la sécurité, puis établissez votre cahier des charges pour l’interface utilisateur sur la base de ces cas d’usage.
Stockage de données
Votre système SIEM générera des tonnes de nouvelles données qui devront être stockées. Les organisations doivent donc évaluer les capacités de stockage de la solution SIEM, y compris sa capacité initiale, sa scalabilité et sa prise en charge des politiques de conservation des données. Les solutions de stockage cloud peuvent généralement s’adapter aux besoins data des systèmes SIEM et aux exigences de conservation de l’organisation.
L’avenir du SIEM
Tout comme la technologie en général, les cybermenaces continuent d’évoluer. À mesure que les menaces changent, la technologie SIEM continuera à progresser elle aussi. Plusieurs avancées et tendances sont attendues à l’horizon.
Amélioration de l’IA et du machine learning
Les systèmes SIEM de demain intégreront probablement des capacités d’IA et de machine learning plus avancées. Le tandem IA/ML améliorera la précision de la détection des menaces, réduira les faux positifs et fournira des informations plus approfondies sur les incidents de sécurité.
Avec le rôle de plus en plus important de l’IA dans les solutions SIEM, on peut s’attendre à voir apparaître des SIEM dotés de capacités décisionnelles améliorées et d’une plus grande scalabilité face à la croissance du parc de terminaux. Cette augmentation des capacités IA/ML est particulièrement cruciale au vu de la croissance des volumes de données que les futurs outils SIEM devront très certainement gérer.
Intégration accrue avec les services cloud
À mesure que les organisations migrent vers le cloud, les systèmes SIEM devront offrir une meilleure intégration avec les services cloud. Cela inclut la capacité de surveiller et d’analyser les événements de sécurité dans les environnements hybrides et multiclouds.
Accent plus marqué sur l’analyse du comportement des utilisateurs
L’analyse du comportement des utilisateurs (UBA) joue un rôle de plus en plus important pour détecter les menaces internes et les comptes compromis. Les systèmes SIEM de demain mettront probablement davantage l’accent sur l’UBA pour identifier les activités anormales des utilisateurs et les risques potentiels pour la sécurité.
Rubrik et le SIEM
Rubrik offre une gamme de solutions natives qui s’intègrent et améliorent les capacités de votre SIEM à améliorer la cyber-résilience de votre organisation et à la protéger contre les cybermenaces. En plus des intégrations natives, le framework orienté événements de Rubrik supporte les webhooks standards et les APIs GraphQL de Rubrik Security Cloud.
Intégration de Microsoft Sentinel et CrowdStrike LogScale – Rubrik s’intègre à Microsoft Sentinel et CrowdStrike LogScale pour fournir des capacités complètes de détection et de réponse aux menaces. Cette intégration permet aux organisations d’exploiter les fonctions de protection et de restauration des données de Rubrik, en même temps que des fonctionnalités avancées de mise en contexte des données directement dans le SIEM.
Reprise post-ransomware – Les solutions de restauration post-ransomware de Rubrik s’intègrent également de manière transparente aux outils SIEM les plus courants. Avec la restauration des données et la reprise accélérées post-ransomware, la détection des anomalies et le diagnostic des dommages, les solutions ransomware de Rubrik peuvent s’interfacer directement avec votre SIEM pour accélérer la cyber-restauration et minimiser les temps d’arrêt en cas de ransomware.
Data Security Command Center – Le Data Security Command Center de Rubrik fournit une plateforme centralisée pour la surveillance et la gestion de la sécurité des données. Il offre une visibilité en temps réel sur l’état de la protection des données, la conformité et les menaces potentielles. Associé à un système SIEM, il permet aux entreprises d’identifier et d’atténuer rapidement les risques data afin de garder une longueur d’avance sur les cybermenaces et les compromissions de données.