La protection des données consiste à sécuriser des informations sensibles ou personnelles contre tout accès non autorisé, toute corruption ou toute perte, autour du modèle « triade CIA » : confidentialité (Confidentiality), intégrité (Integrity) et disponibilité (Availability). Ceci dit, dans un monde où les utilisateurs et les régulateurs sont de plus en plus préoccupés par la confidentialité des informations personnelles, cette protection ne se limite plus seulement à préserver les données des attaques et incidents informatiques. Elle exige également de contrôler la manière dont ces données sont collectées, utilisées et partagées.
Les nouveaux principes de protection des données sont en partie inscrits dans des lois telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne et le California Consumer Privacy Act (CCPA) aux États-Unis. Ces principes sont les suivants :
Respect des lois – Les données doivent être collectées et traitées uniquement à des fins légitimes conformément aux lois en vigueur.
Transparence – Les individus doivent être informés de la manière dont leurs données sont utilisées.
Limitation d’usage – Les données ne doivent être utilisées qu’aux fins spécifiques indiquées au moment de leur collecte.
Responsabilité – Les organisations doivent se conformer aux lois sur la protection des données et être en mesure de démontrer cette conformité.
Les entreprises sont tenues de justifier les collectes de données qu’elles effectuent, de limiter la conservation de ces données et de les sécuriser contre les compromissions. Faute de quoi, elles encourent de lourdes sanctions.
À l’heure où les entreprises et les pouvoirs publics migrent de plus en plus leurs systèmes on-prem vers le cloud, la protection des données a également été repensée. Dans un environnement cloud, la responsabilité de cette protection doit être partagée avec le CSP. En règle générale, le fournisseur sécurise l’infrastructure, tandis qu’il incombe à l’organisation deprotéger les données d’entreprise stockées dans cette infrastructure et d’établir les politiques d’accès nécessaires. Par opposition, les environnements on-prem traditionnels nécessitent un investissement plus important dans les ressources de sécurité internes, mais offrent aussi un contrôle plus direct.
En bref, la protection des données ne pose pas juste un défi technique pour les entreprises. Elle soulève également des questions d’éthique et de conformité. Les entreprises qui respectent la vie privée des utilisateurs et se conforment rigoureusement aux lois sur la protection des données sont plus susceptibles de gagner la confiance des consommateurs et d’éviter des compromissions dommageables en termes d’image et des amendes coûteuses.
Gestion des données d’entreprise
Selon le RGPD, les données personnelles correspondent à « toute information relative à une personne physique identifiée ou identifiable ». Aux États-Unis, les définitions varient selon les États, mais une loi comme le CCPA offre des protections similaires aux consommateurs et aux salariés. Dans un contexte d’entreprise, le terme « données personnelles » inclut toute information permettant d’identifier une personne : adresses IP, identifiants professionnels, données biométriques, journaux de discussion internes, etc.
Les entreprises assument d’importantes responsabilités juridiques lorsqu’elles traitent ces données. Ces obligations peuvent exiger d’obtenir un consentement explicite pour la collecte de données ; d’informer les individus sur la manière dont leurs données seront utilisées ; d’autoriser l’accès ou la suppression de ces données sur demande ; mais aussi et surtout, de sécuriser ces données au repos et en transit. À défaut, les organisations encourent des amendes de plusieurs millions de dollars et un lourd préjudice réputationnel. Les cadres réglementaires tels que le RGPD et le CCPA considèrent la transparence, la responsabilité et les droits des personnes concernées comme des piliers essentiels de la conformité.
Pour gérer efficacement les données personnelles sur le lieu de travail, les organisations doivent adopter quelques bonnes pratiques clés :
Classification des données – Analysez les données collectées afin de séparer les données personnelles des informations moins sensibles.
Contrôles des accès – Instaurez un accès basé sur les rôles pour que seuls les collaborateurs autorisés puissent consulter ou gérer les données sensibles.
Minimisation des données – Ne collectez que les informations nécessaires à des fins précises, et ne conservez ces données que le temps de leur utilisation.
Audit et journalisation – Surveillez qui accède à quelles données et quand. Cette surveillance facilite non seulement la mise en conformité, mais renforce également la posture de sécurité globale.
Formation – L’erreur humaine constitue un risque majeur. Des formations régulières aideront vos collaborateurs à mieux comprendre les obligations en matière de traitement des données.
Confidentialité et protection des données d’entreprise
Bien que souvent utilisés de manière interchangeable, les termes « confidentialité des données » et « protection des données » représentent deux volets distincts, et néanmoins complémentaires, de la gestion de l’information.
La confidentialité des données se focalise sur les droits et la gouvernance des données personnelles, notamment sur la manière dont ces données doivent être collectées, partagées et utilisées. L’objectif ici est de veiller au respect des lois et réglementations qui visent à protéger les informations personnelles des individus contre tout accès non autorisé et à garantir les droits à la vie privée des personnes. Les principes de confidentialité des données déterminent si et comment les données peuvent être partagées avec des tiers, ainsi que les droits des individus sur leurs données. Les techniques de gestion du consentement aident les entreprises à respecter et à protéger ces droits.
La protection des données, quant à elle, constitue un cadre complet destiné à empêcher la corruption, l’accès non autorisé ou le vol des données tout au long de leur cycle de vie. Elle englobe les dispositifs techniques et administratifs conçus pour protéger l’intégrité, la confidentialité et la disponibilité des données, et diverses stratégies comme le chiffrement, l’authentification, les solutions de sauvegarde et les plans de reprise après sinistre. Les méthodes de protection des données représentent les moyens techniques qui permettent de protéger les données contre les menaces externes et internes. Elles sont indispensables à la réalisation des objectifs de confidentialité des données.
Il est essentiel d’assurer la confidentialité des données non seulement pour respecter les exigences légales en vigueur, mais également pour préserver la confiance des clients. Selon l’étude Cisco 2023 sur la confidentialité des données, 94 % des organisations affirment que leurs clients refuseront d’acheter auprès d’une entreprise qui n’applique pas de solides pratiques de confidentialité des données.
Pour progresser en la matière, les entreprises doivent :
Mettre en œuvre des systèmes de gestion du consentement pour suivre les autorisations des utilisateurs
Faire preuve de transparence grâce à des politiques de confidentialité claires et des options d’opt-out accessibles
Effectuer régulièrement des évaluations de l’impact sur la vie privée pour signaler les éventuels risques
Si ces mesures contribuent à avancer sur le front de la confidentialité, elles doivent néanmoins reposer sur des pratiques de sécurité des données robustes, l’autre volet capital.
Sécurité des données sur les opérations métiers
Dans le domaine de la protection des données, la sécurité des données représente l’ensemble des outils et des processus conçus pour préserver les données des compromissions, des pertes et des détournements. Tandis que la confidentialité des données régit le pourquoi et le comment de l’utilisation des données, la sécurité des données veille à mettre ces données à l’abri de tout dommage. Ensemble, ces deux concepts constituent l’épine dorsale d’un cadre efficace de gouvernance des données d’entreprise.
Attaques de phishing, ransomwares, actes malveillants internes, erreurs de configuration… les entreprises sont actuellement confrontées à un large éventail de menaces de sécurité. Pour les contrer, elles doivent adopter une stratégie de sécurité globale :
Défenses technologiques – Il peut s’agir de solutions de protection des terminaux, de pare-feu, de systèmes de détection des intrusions (IDS), et de dispositifs de chiffrement des données en transit et au repos. Les environnements cloud doivent intégrer des outils de sécurité tels que la gestion des identités et des accès (IAM), des API sécurisées et une surveillance en temps réel. Il est également important de sauvegarder les données d’entreprise stockées sur des serveurs cloud.
Approches axées sur des politiques – La sécurité concerne autant les technologies que les personnes et les processus. Les organisations doivent imposer une formation régulière des collaborateurs, évaluer les risques liés aux tiers, appliquer des accès basés sur le principe du moindre privilège et planifier des audits pour identifier les vulnérabilités.
En clair, une posture efficace de la sécurité des données permet à la fois de remplir les objectifs de confidentialité et de protection, et d’établir une culture de confiance autour d’une gestion responsable des données.
Protection des données renforcée avec Rubrik
Les offres de Rubrik peuvent être intégrées directement auxframeworks de protection et de confidentialité des données déjà en place au sein des entreprises :
Sauvegardes automatisées et récupération rapide des données – Rubrik Security Cloud fournit des sauvegardes automatisées basées sur des politiques pour les systèmes on-prem et cloud. Les snapshots incrémentiels garantissent des sauvegardes cohérentes et des restaurations accélérées : deux éléments clés d’une stratégie complète de protection des données.
Conformité de la sécurité des données et gestion des risques – Rubrik propose une détection et une classification automatiques des données sensibles pour simplifier le respect de diverses réglementations (RGPD, CCPA, HIPAA, PCI-DSS, SOX, etc.). Les sauvegardes immuables et chiffrées facilitent la préparation aux audits et le reporting de conformité.
Protection évolutive sur les systèmes on-prem et cloud – Rubrik Security Cloud assure une détection dynamique des nouveaux workloads dans les environnements hybrides, pour y appliquer automatiquement un chiffrement et des SLA. La solution est compatible avec diverses infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP, Oracle) et applications SaaS (M365, Salesforce, Dynamics) pour garantir une protection et une récupération homogènes des données partout.
Adopter Rubrik, c’est renforcer votre posture de protection et de confidentialité des données en améliorant votre cyber-résilience, votre efficacité opérationnelle, votre préparation réglementaire et votre scalabilité. Rubrik allie des techniques de protection des données (sauvegardes, chiffrement, immutabilité) aux bonnes pratiques de confidentialité et de conformité pour offrir une plateforme cohérente et adaptée aux exigences des entreprises d’aujourd’hui.
Défis de la protection des données
Malgré des avancées considérables dans les technologies de protection des données et les cadres réglementaires, les entreprises continuent de se heurter à des obstacles de taille en matière de protection des informations sensibles. Face à la complexité des environnements informatiques actuels, où les données sont distribuées sur des serveurs locaux, des plateformes cloud, des applications SaaS et des appareils mobiles, maintenir des protections homogènes prend des allures de mission impossible. Chaque environnement présente des risques propres, tandis que les erreurs de configuration restent l’une des principales causes de compromission de données.
Les technologies émergentes engendrent également de nouveaux risques. Par exemple, l’IA générative (GenAI) soulève des inquiétudes par rapport aux fuites de données, au Shadow IT et au manque de transparence des modèles. Pendant ce temps, la prolifération des appareils IoT et l’essor rapide de l’Edge Computing élargissent la surface d’attaque de façon exponentielle.
De différentes manières, l’IA et l’IoT obligent les entreprises à trouver un équilibre entre l’accès aux données et la protection. D’un côté, les organisations cherchent à extraire des insights à partir des données qu’elles collectent pour stimuler l’innovation et la prise de décision. De l’autre, les réglementations en matière de confidentialité et les considérations éthiques exigent des contrôles stricts sur qui peut accéder à quoi.
La réponse à toutes ces questions passe par l’adoption d’une stratégie adaptative multi-couche, qui combine la gouvernance de la confidentialité, la sécurité des données et des outils de sécurité évolutifs comme Rubrik Security Cloud. Car bâtir une architecture de données résiliente et éthique ne se résume pas à cocher des cases. Il s’agit également de gagner la confiance des utilisateurs, de favoriser l’innovation et de se préparer à l’inconnu.