Dans un monde du digital marqué par un dynamisme et une concurrence toujours plus intenses, les entreprises recherchent en permanence divers moyens d’augmenter leur agilité, leur résilience et leur rentabilité. Parmi les approches à plus fort impact figure l’adoption d’architectures multicloud, un modèle stratégique qui implique d’utiliser simultanément les services cloud de deux ou plusieurs fournisseurs, également appelés CSP (Cloud Service Providers) : Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure (OCI), etc.
Selon une récente étude Flexera sur l’état du cloud, au cours de laquelle 759 décideurs et utilisateurs du monde entier ont été interrogés, 86 % des organisations ont adopté des stratégies multicloud. Le rapport détaille également les usages variés des architectures multicloud parmi ces adoptants.
57 % utilisent des applications en silos sur différents clouds
50 % utilisent le multicloud pour la reprise après sinistre/le basculement de cloud à cloud
41 % ont mis en place un système de mobilité des workloads entre plusieurs clouds
40 % utilisent le multicloud pour l’intégration de données entre plusieurs clouds
37 % ont réparti des applications individuelles entre des clouds publics et privés
29 % utilisent le multicloud pour le « workload bursting » ou le « cloud bursting »
26 % utilisent cette architecture pour le placement intelligent de workloads
Une stratégie multicloud permet d’éviter toute dépendance vis-à-vis d’un CSP unique et d’exploiter le meilleur de chaque plateforme pour répondre à vos besoins spécifiques. Cet article présente l’architecture multicloud, ses avantages, ses inconvénients, ce qui la distingue d’un cloud hybride, et les bonnes pratiques d’implémentation pour votre entreprise. Il revient également sur le parcours d’un prestataire de santé et d’une entreprise d’e-commerce qui ont su intégrer le multicloud à leurs opérations.
Multicloud vs cloud hybride : comprendre les différences
Bien que les termes multicloud et cloud hybride soient souvent utilisés de manière plus ou moins interchangeable, il est essentiel de reconnaître leurs éléments de distinction et les besoins précis auxquels ces environnements répondent. Bien comprendre ces différences, c’est poser les bases d’une stratégie cloud en phase avec les objectifs de votre entreprise.
Le multicloud et le cloud hybride représentent des stratégies cloud distinctes qui, toutefois, peuvent être adoptées de concert. Un environnement multicloud consiste à utiliser plusieurs clouds publics indépendants, tandis qu’un cloud hybride combine divers environnements de cloud public et privé. Les deux approches visent cependant un même objectif : offrir davantage de flexibilité et répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise. Examinons les principales différences entre les deux.
Cloud hybride : la liaison de deux mondes
Un cloud hybride est un environnement mixte composé de services cloud publics et d’une infrastructure on-prem (data centers ou clouds privés), le tout intégré de manière transparente.
Ce type d’architecture a pour principal objectif de renforcer le contrôle sur les données sensibles et les applications internes critiques. Il permet de soumettre des workloads définis à des protocoles de sécurité et de conformité stricts dans un environnement privé, tout en bénéficiant de la scalabilité, de la rentabilité et du vaste catalogue de services des clouds publics pour les workloads moins sensibles ou plus dynamiques.
Les architectures cloud hybrides sont particulièrement adaptées aux secteurs hautement réglementés comme la santé ou la finance, ou pour rentabiliser des investissements on-prem existants tout en intégrant cette infrastructure aux capacités du cloud public.
Multicloud : l’avantage de la diversité
À l’inverse, une stratégie multicloud se concentre exclusivement sur l’utilisation de plusieurs plateformes de cloud public indépendantes. L’objectif ici n’est pas d’intégrer des environnements cloud et on-prem, mais plutôt de sélectionner les services de différents CSP pour capitaliser sur les atouts propres à chacun.
Une approche multicloud permet de distribuer des workloads et des données sur plusieurs plateformes, en sélectionnant les services les mieux adaptés en fonction des workloads et des priorités : performances, coûts et innovation. Elles peuvent par exemple choisir AWS pour la maturité et l’exhaustivité de ses services de data analytics, Azure pour ses outils robustes de messagerie et de collaboration, et GCP pour ses avancées en matière de machine learning et d’intelligence artificielle.
En outre, le multicloud permet de créer un écosystème IT plus compétitif et plus adaptable, tout en évitant la dépendance à un seul CSP. Vous bénéficiez ainsi de meilleurs leviers de négociation, d’une plus grande adaptabilité aux fluctuations tarifaires et à l’évolution des services, et d’une moindre exposition aux limitations ou aux failles potentielles d’un environnement cloud unique.
Les arguments imparables du multicloud
L’adoption croissante de stratégies multicloud peut s’expliquer par un certain nombre d’avantages majeurs qui répondent directement à l’évolution des besoins des entreprises. En optant pour plusieurs CSP, vous bénéficiez d’une flexibilité inégalée pour optimiser vos workloads et éviter tout enfermement propriétaire. Les architectures multicloud reposent également sur une infrastructure diversifiée et proposent diverses options de reprise après sinistre pour garantir la résilience et la continuité de votre activité. Examinons ces avantages en détail.
Sécurité
Une répartition des données et des applications sur plusieurs clouds réduit le risque de pannes ou d’exposition aux attaques ciblant un CSP donné. Cette stratégie de diversification aide à assurer la continuité des activités et limite l’impact des failles de sécurité potentielles. Les architectures multicloud permettent d’appliquer des politiques de sécurité adaptées à chaque CSP, améliorant ainsi la protection des workloads sensibles. Enfin, l’exploitation de divers outils de sécurité cloud-native renforce les dispositifs de défense contre des cybermenaces en constante évolution.
Flexibilité et innovation
Une architecture multicloud vous permet de rester agile et d’opter pour des services adaptés à vos exigences spécifiques : solutions de base de données avancées, capacités d’intelligence artificielle et de machine learning, options de stockage évolutives, etc. Cette stratégie vous permet de capitaliser sur les outils les plus avancés et les plus efficaces du marché, ce qui stimule l’innovation et augmente votre compétitivité. Plus besoin de se limiter aux offres de services d’un seul fournisseur. Le multicloud permet également de tester rapidement des technologies comme l’IoT ou l’informatique sans serveur (serverless).
Diversité et scalabilité
Les architectures multicloud sont synonymes d’élasticité, à savoir la capacité à allouer des ressources de manière dynamique entre différents CSP en fonction de la demande, pour garantir des performances optimales lors de pics de trafic. Les workloads sont ainsi distribués de manière transparente vers la plateforme cloud la plus adaptée, ce qui à la fois réduit les coûts et optimise l’utilisation des ressources. Dans un environnement multicloud, la diversité des points de présence (PoP) géographiques des CSP réduit également la latence en rapprochant vos services des utilisateurs, ce qui améliore les performances globales.
Reprise après sinistre
Grâce à la réplication des données et au basculement des workloads entre les fournisseurs, une architecture multicloud permet de réduire les temps d’arrêt en cas de panne et d’accélérer considérablement le retour à la normale. Une infrastructure multicloud diversifiée permet d’éviter que les processus de récupération ne dépendent de la disponibilité d’un seul CSP. Elle facilite par ailleurs l’exécution de sauvegardes redondantes et de stratégies de récupération rapide adaptées à vos exigences régionales, légales ou réglementaires. Résultat : vous minimisez la perte de données et assurez la continuité de vos activités, même en cas de pannes à grande échelle.
Indépendance accrue vis-à-vis des CSP
En répartissant vos ressources IT sur plusieurs plateformes cloud de façon stratégique, vous réduisez le risque d’enfermement propriétaire. Cette indépendance vous donne davantage de poids dans les négociations avec les CSP et vous permet de vous adapter plus facilement aux changements de différentes natures (tarifs, SLA, avancées technologiques des différentes plateformes, etc.). Vous n’êtes donc pas tributaire de la feuille de route ou de l’orientation stratégique d’un seul fournisseur.
Optimisation des coûts
Avec une stratégie multicloud, vous pouvez jouer sur les modèles tarifaires proposés par les différents CSP pour des services ou des niveaux de consommation particuliers. En matchant les workloads avec les plateformes les plus rentables économiquement, vous parvenez à une réduction considérable des coûts sur votre infrastructure informatique. Cela exige néanmoins de surveiller et de gérer rigoureusement la manière dont les ressources sont utilisées dans tous les environnements cloud.
Pallier aux faiblesses du multicloud
Les avantages du multicloud sont certes considérables, mais il est également essentiel de reconnaître les problématiques inhérentes à cette approche et de les gérer de manière proactive. La gestion de plusieurs plateformes cloud peut en effet être source de complexité et, par conséquent, nécessiter des outils d’orchestration avancés et du personnel qualifié pour garantir des opérations fluides. Côté sécurité, la disparité des protocoles de différents CSP et l’absence de standardisation peuvent également augmenter le risque de vulnérabilités.
Gestion plus complexe
L’orchestration, le monitoring et la gestion de ressources et d’applications transverses à plusieurs environnements cloud rend l’architecture plus complexe. Il faut en effet gérer différentes API, différents protocoles de sécurité, différents systèmes de facturation et différentes procédures opérationnelles. Une gestion efficace nécessite des outils d’orchestration sophistiqués, des compétences pointues sur les différentes plateformes cloud, et des politiques de gouvernance bien définies.
Augmentation de la latence
Lorsque des applications ou des données sont géographiquement dispersées entre les data centers de différents CSP, toute interaction entre elles peut augmenter la latence du réseau, et ainsi miner les performances des applications et l’expérience des utilisateurs. Il est donc essentiel de bien analyser les emplacements des données et la connectivité réseau lors de la conception d’une architecture multicloud.
Émergence de risques de dépendance croisée
Si le multicloud vise à réduire la dépendance à un seul fournisseur, des implémentations mal conçues peuvent involontairement conduire à de nouvelles dépendances entre plusieurs fournisseurs. Par exemple, une application répartie sur les services de deux clouds qui n’ont pas été conçus pour interagir peut engendrer des points de défaillance ou des problématiques d’intégration.
Stratégie multicloud : les différentes étapes de l’implémentation
La mise en œuvre d’une stratégie multicloud implique de sélectionner et d’intégrer soigneusement les services de plusieurs CSP pour répondre à vos besoins métiers, tout en optimisant les performances, les coûts et la résilience. Parmi les principales étapes de cette implémentation, vous devez d’abord dresser un inventaire de vos workloads, évaluer leurs exigences et les mettre en correspondance avec les atouts de différents fournisseurs tels que AWS, Azure, GCP et OCI, puis ensuite déployer des outils d’orchestration tels que Kubernetes pour une gestion fluide. Un environnement multicloud robuste et efficace exige d’anticiper les questions d’interopérabilité, de sécurité et de suivi des coûts.
Penchons-nous maintenant sur les étapes à suivre pour un déploiement multicloud réussi.
Évaluation des besoins : pour commencer, établissez la liste des applications et données pouvant être distribuées entre différents fournisseurs. Examinez en détail les applications, les données et les exigences métiers de votre entreprise. Identifiez les applications et les workloads adaptés à une répartition entre différents CSP en fonction de facteurs tels que les exigences de performances, la posture de sécurité, les obligations de conformité et les impératifs de coûts.
Sélection stratégique des fournisseurs : une fois vos besoins évalués, sélectionnez les CSP dont les points forts répondent aux exigences spécifiques des workloads que vous avez identifiés. Comparez des facteurs tels que la performance, la fiabilité, les certifications de sécurité, les catalogues de services, les modèles de tarification et la présence géographique.
Cadre de gestion et de supervision robuste : à mesure que vous planifiez votre implémentation, adoptez des outils d’orchestration et de gestion robustes pour superviser efficacement votre environnement multicloud. Établissez une visibilité et un contrôle unifiés sur plusieurs plateformes cloud pour améliorer votre efficacité sur tous les fronts : provisionnement, déploiement, surveillance, automatisation et gestion des coûts. Intégrez des outils tels que Kubernetes pour coordonner les workloads de manière transparente, rationaliser les opérations et améliorer la scalabilité.
Cas d’usage du multicloud
Le potentiel et la polyvalence des stratégies multicloud se reflètent dans une grande variété de domaines d’applications. Vous pouvez par ailleurs mobiliser les forces de plusieurs CSP pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise : amélioration de l’évolutivité, garantie de reprise après sinistre robuste, etc. C’est ainsi que des entreprises de tous secteurs parviennent à optimiser leurs performances, leur rentabilité et leur résilience grâce au déploiement stratégique d’architectures multicloud.
Répartition intelligente des charges : vous pouvez répartir stratégiquement les applications entre différents CSP pour optimiser les performances en fonction des exigences spécifiques et des avantages inhérents à chaque plateforme. Par exemple, il possible d’exploiter Azure pour ses services de messagerie d’entreprise, AWS pour son hébergement robuste de plateformes de gestion de la relation client (CRM), et GCP pour ses fonctionnalités avancées de data analytics et de business intelligence.
Sécurité et conformité renforcées des données : la répartition de données sensibles sur plusieurs environnements cloud géographiquement dispersés, et soumis à des contrôles de sécurité distincts, peut améliorer votre résilience contre les cyberattaques et faciliter la conformité à des réglementations telles que le RGPD, lesquelles peuvent exiger que les données résident dans des juridictions spécifiques.
Continuité des activités et élimination du downtime : en cas d’interruption de service ou de panne affectant un CSP particulier, une bonne stratégie multicloud prévoira un basculement automatique de vos applications et données critiques vers d’autres environnements cloud, garantissant ainsi la continuité de service et la réduction de l’impact d’interruptions potentielles sur les opérations métiers.
Examinons deux scénarios illustrant la polyvalence des architectures multicloud.
Étude de cas santé – Scalabilité des plateformes de télémédecine
Un prestataire de soins de santé exploite une plateforme de télémédecine proposant des consultations virtuelles, des diagnostics à distance et la gestion des dossiers médicaux de millions de patients. La demande varie de manière imprévisible, avec des pics lors de crises et situations de tension sanitaire (épidémies de grippe, pandémies, etc.), ce qui nécessite de monter rapidement en capacité. De plus, la plateforme doit se conformer aux réglementations HIPAA relatives à la confidentialité des données des patients et intégrer des outils de diagnostic pilotés par IA pour accompagner les médecins, tout en maîtrisant les coûts.
Détails de l’environnement multicloud
AWS pour la scalabilité de la puissance de calcul : AWS Elastic Kubernetes Service (EKS) héberge des services containerisés de vidéoconsultation, avec des groupes « Auto Scaling » pour gérer les pics de demande. AWS Lambda assure des fonctions serverless pour l’authentification des utilisateurs, réduisant ainsi la surcharge.
Google Cloud pour les diagnostics IA : Google Cloud Vertex AI traite les données des patients (symptômes, imagerie, etc.) à l’aide de modèles pré-entraînés pour fournir des diagnostics en temps réel. BigQuery analyse les tendances pour obtenir des informations sur la santé des populations.
Cloud privé pour les dossiers des patients : un cloud privé sur site stocke les dossiers des patients pour respecter la réglementation HIPAA, avec contrôles d’accès chiffrés. Les données sont synchronisées avec des environnements cloud publics à l’aide d’API sécurisées pour le traitement des workloads non sensibles.
Outils de gestion : les outils de gestion automatisent le provisionnement de l’infrastructure dans les différents clouds et surveillent les métriques de performance (latence, disponibilité, etc.). AWS Secrets Manager et Google Cloud Secret Manager sécurisent les accès aux données sensibles.
Reprise après sinistre : les données sont sauvegardées sur AWS et Google Cloud. Des mécanismes de basculement permettent de restaurer les services en quelques minutes à l’aide des snapshots AWS RDS et des services de sauvegarde de Google Cloud.
Enjeux techniques
Conformité HIPAA : tous les clouds utilisent des services conformes à l’HIPAA, notamment AWS RDS (avec chiffrement) et l’API Google Cloud destinée au secteur de la santé. Des audits réguliers garantissent la conformité, tandis que le stockage dans un cloud privé minimise l’exposition de données sensibles.
Scalabilité : les politiques AWS Auto Scaling ajustent les ressources en temps réel en fonction de la demande, avec des plafonds définis pour l’utilisation des CPU et le trafic utilisateur. Les machines virtuelles préemptives de Google Cloud gèrent les analyses non critiques pour réduire les coûts.
Interopérabilité : les normes HL7 FHIR garantissent un échange de données transparent entre les clouds pour les dossiers des patients et les diagnostics.
Avantages
Scalabilité : la plateforme évolue en fonction des pics d’utilisation durant les crises, tout en maintenant une disponibilité élevée pour les consultations.
Intégration de l’IA : Vertex AI améliore la précision des diagnostics, ce qui réduit la charge de travail des médecins et améliore les résultats pour les patients.
Conformité et sécurité : le stockage dans un cloud privé garantit la conformité à la norme HIPAA, tandis que la redondance multicloud protège contre la perte de données.
Optimisation des coûts : le cloud public offre des avantages économiques pour des tâches non sensibles par rapport à une configuration monocloud.
Défis
Intégration complexe : la synchronisation des sorties d’IA de Google Cloud avec les services hébergés dans AWS nécessite une gestion robuste des API, traitée à l’aide des normes FHIR.
Suivi des coûts : une montée en capacité imprévisible peut engendrer une hausse des coûts, laquelle peut être atténuée par la définition d’alertes budgétaires dans AWS et Google Cloud.
Expertise : les équipes doivent maîtriser AWS, Google Cloud et la gestion de clouds privés, ce qui nécessite une formation continue ou l’intervention d’un prestataire externe.
Étude de cas retail – Optimisation d’opérations e-commerce mondiales
La plateforme d’un acteur mondial de l’e-commerce couvre plus de 50 pays, avec des pics de trafic saisonniers (Black Friday, etc.) et des exigences d’analyses en temps réel pour offrir des expériences d’achat personnalisées. L’entreprise doit également se conformer aux lois locales sur la résidence des données (par ex., RGPD), et fournir du contenu avec une latence minimale pour concurrencer les fournisseurs locaux.
Détails de l’environnement multicloud
AWS pour l’hébergement web : AWS EC2 et Elastic Load Balancers gèrent le trafic web, tandis qu’Auto Scaling permet d’absorber les pics de trafic lors du Black Friday. Amazon S3 stocke les ressources statiques telles que les images de produits.
Google Cloud pour l’analytique : BigQuery traite les données client pour proposer des recommandations de produits en temps réel, tandis que la plateforme IA de Google Cloud personnalise les offres en fonction des comportements de navigation.
Azure pour la diffusion de contenu : Azure CDN diffuse du contenu sous forme d’images et de vidéos avec une latence minimale à l’échelle mondiale, notamment grâce à une mise en cache en périphérie (edge). Azure Blob Storage héberge les données en Europe pour la conformité au RGPD.
Orchestration et monitoring : Kubernetes, géré via Google Kubernetes Engine (GKE), orchestre les workloads sur les différents clouds.
Optimisation des coûts : les instances AWS Spot et les machines virtuelles préemptives de Google Cloud gèrent les traitements batch non critiques pour des tâches telles que les mises à jour d’inventaire, ce qui réduit les coûts.
Enjeux techniques
Résidence des données : le stockage régional des données, comme Azure en Europe et AWS en Amérique du Sud, garantit respectivement la conformité au RGPD et à la loi générale sur la protection des données du Brésil (Lei Geral de Proteção de Dados, ou LGPD), avec des audits automatisés via Azure Policy.
Réduction de la latence : les nœuds edge d’Azure CDN réduisent la latence pour la diffusion de contenus, tandis que l’équilibrage de charge global de Google Cloud optimise les performances analytiques.
Sécurité : AWS WAF et Azure Firewall protègent contre les attaques, avec des algorithmes de chiffrement homogènes (AES-256) sur tous les clouds.
Avantages
Performances : la diffusion localisée de contenu via Azure CDN réduit les temps de chargement des pages, ce qui augmente les taux de conversion.
Personnalisation : les recommandations générées par IA de Google Cloud boostent les ventes grâce à des suggestions de produits personnalisées.
Économies : l’utilisation d’instances ponctuelles et de machines virtuelles préemptives permet de réaliser des économies sur les workloads non critiques.
Conformité et résilience : la redondance multicloud garantit une haute disponibilité et le stockage régional répond aux exigences de résidence des données.
Défis
Orchestration complexe : la gestion de Kubernetes sur AWS, Google Cloud et Azure nécessite une expertise, même si l’utilisation de GKE et de configurations standardisées peuvent aider.
Coûts de transfert de données : le déplacement de données entre différents clouds à des fins d’analyse peut être coûteux. La compression et le placement optimal des données permettent de résoudre ce problème.
Multicloud : plus qu’une tendance, un mouvement de fond
Optimisation des investissements dans le cloud, renforcement de la sécurité, réduction des risques associés à la dépendance à un seul prestataire… face aux impératifs des entreprises, la diversification des CSP propose des arguments convaincants. Même si le pilotage de plusieurs environnements cloud peut s’avérer complexe, les avantages en termes de flexibilité, de sécurité, d’optimisation des coûts et d’innovation l’emportent souvent sur tout le reste, en particulier lorsque le multicloud est abordé avec une planification minutieuse, les bons outils et la bonne expertise.
Dans un univers du digital en évolution rapide, les architectures multicloud sont appelées à se généraliser, permettant ainsi aux entreprises d’accélérer l’innovation, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de créer des écosystèmes IT plus résilients et plus adaptables. Misez sur Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pour votre stratégie multicloud.
Votre entreprise est-elle prête à exploiter toute la puissance du multicloud ? Il est temps de dresser un bilan de votre infrastructure existante et d’étudier la possibilité d’évoluer vers un environnement multicloud. Vous pourrez ainsi maximiser vos performances, renforcer votre sécurité et assurer la continuité de vos services critiques. Pour en savoir plus sur les avantages du multicloud pour votre entreprise, rendez-vous sur la page des solutions cloud Rubrik. Vous y découvrirez des conseils d’experts et des solutions spécialement conçues pour vous aider à aborder cet environnement complexe en toute confiance.