現代のダイナミックかつ競争の激しいデジタル環境において、組織は常に、アジリティ、レジリエンス、コスト効率を高める方法を模索しています。その中で最も変革的なアプローチの一つが、マルチクラウドアーキテクチャの採用です。この戦略的なアーキテクチャでは、Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）など、2つ以上の異なるクラウドプロバイダーのクラウドサービスが同時に利用されます。
Flexeraが最近発表した、クラウドサービスの導入意思決定者と世界中のユーザーの合計759人を対象とした調査に関する「クラウドの現状（State of the Cloud Report）」というレポートによると、86％の組織がマルチクラウド戦略を採用しています。同レポートでは、組織によるマルチクラウドアーキテクチャの多様な活用方法も詳しく説明されています。
57%が、異なるクラウド上にアプリをサイロ化
50%が、災害復旧（DR）／クラウド間フェイルオーバーにマルチクラウドを利用
41%が、クラウド間のワークロードの移動可能性を確立
40%が、クラウド間のデータ統合にマルチクラウドを利用
37%が、パブリッククラウドとプライベートクラウドにまたがって個別アプリを運用
29%が、ワークロードまたはクラウドバースティングのためにマルチクラウドを利用
26%が、インテリジェントなワークロード配置のためにマルチクラウドアーキテクチャを利用
マルチクラウド戦略を採用すると、単一のプロバイダーへの依存を回避し、各クラウドプラットフォームが提供する最良のサービスを組織の個別のニーズに合わせて活用できます。この記事では、マルチクラウドアーキテクチャの概要、メリットとデメリット、ハイブリッドクラウドとの違い、実装方法について解説します。また、医療機関やeコマース企業における業務へのマルチクラウドの導入の事例も紹介します。
マルチクラウドかハイブリッドクラウドか？ 違いを理解する
マルチクラウドとハイブリッドクラウドという用語はしばしば一緒に使われますが、それぞれの特徴とそれぞれが対応できる具体的なニーズの違いを正しく理解することが不可欠です。これらの違いを理解することは、組織の目標と的確に整合するクラウド戦略を策定するうえで重要です。
マルチクラウドとハイブリッドクラウドは互いに異なるクラウド戦略ですが、併用することも可能です。マルチクラウドは複数の独立したパブリッククラウドの利用を重視する一方、ハイブリッドクラウドはパブリッククラウド環境とプライベートクラウド環境を組み合わせます。どちらのアプローチも、より高い柔軟性を提供し、組織固有の要件に対応することを目的としています。両者の主な違いを見ていきましょう。
ハイブリッドクラウド：ギャップを埋める
ハイブリッドクラウド環境は、オンプレミスのインフラ（これには、オンプレミスのデータセンターやプライベートクラウドの導入環境が含まれる場合があります）とクラウドサービスをシームレスに統合するハイブリッド型のアプローチのことです。
ハイブリッドクラウドの主な目的は、機密データやミッションクリティカルな内部アプリケーションに対する制御を強化することです。このクラウドでは、プライベート環境内で特定のワークロードに対して厳格なセキュリティやコンプライアンスプロトコルを維持しながら、より機密性が低いまたはより動的なワークロードについては、パブリッククラウドの拡張性、コスト効率、豊富なサービスカタログを活用することができます。
ハイブリッドクラウドアーキテクチャが特に適しているのは、医療や金融といった規制が厳しい業界での運用の場合や、既に多くの投資を行っているオンプレミスのインフラを活かしつつパブリッククラウドの機能と統合したい場合です。
マルチクラウド：多角化の活用
これに対して、マルチクラウド戦略は、複数の独立したパブリッククラウドプラットフォームを利用することに特化しています。その主な目的は、オンプレミス環境とクラウド環境の統合ではなく、異なる複数のパブリッククラウドプロバイダーのサービスを戦略的に選択・導入して、それぞれの独自の強みを活用することです。
マルチクラウドのアプローチは、複数のプラットフォームにワークロードとデータを分散させる柔軟性を提供するものであり、各ワークロードに最も適したサービスを選択することで、パフォーマンス、コスト、イノベーションを最適化します。たとえば、成熟した包括的なデータ分析サービスにはAWS、堅牢なエンタープライズ向けのメッセージングツールとコラボレーションツールにはAzure、また先進的な機械学習や人工知能にはGCPを選択することが考えられます。
またマルチクラウドなら、単一のクラウドベンダーへの依存を避け、より競争力と柔軟性のあるITエコシステムの構築も可能になります。これにより、交渉力が高まり、価格の変動やサービスの進化に柔軟に対応でき、単一のクラウド環境にまつわる制約や潜在的な障害からの影響を低減できます。
マルチクラウドの魅力的な利点
マルチクラウド戦略の採用が進んでいる理由は、現代の組織の進化するニーズに直接的に対応できる数多くの重要なメリットがあるためだと考えられます。複数のクラウドプロバイダーを活用することで、ワークロードを最適化しベンダーロックインを軽減するための、非常に高い柔軟性を得ることができます。さらにマルチクラウドアーキテクチャは、レジリエンスを高め、インフラの多角化と災害復旧オプションの堅牢化を通じて事業継続性を確保します。マルチクラウドアーキテクチャの導入がもたらすこれらの利点について、詳しく見ていきましょう。
強化されたセキュリティ
データやアプリケーションを複数のクラウドに分散することで、一つのプロバイダーで発生した障害や攻撃の影響が全体に及ぶリスクを低減できます。この分散化戦略は、事業継続性を確保し、潜在的なセキュリティ侵害の影響を最小限に抑えるのに役立ちます。マルチクラウドアーキテクチャであれば、プロバイダーごとにカスタマイズされたセキュリティポリシーを設定できるため、機密性の高いワークロードの保護が強化できます。さらに、多様なクラウドネイティブのセキュリティツールを活用することで、進化するサイバー脅威に対する防御を一層強化できます。
非常に高い柔軟性とイノベーションの促進
マルチクラウドは、特定のニーズ（高度なデータベースソリューション、人工知能や機械学習機能、拡張可能なストレージオプションなど）に対処できるよう的確にカスタマイズされたサービスを異なるプロバイダーから選択する、というアジリティを維持することを可能にします。この戦略により、市場で入手可能な最も先進的かつ効率的なツールを活用できるようになり、イノベーションの促進と競争優位性の獲得が実現します。単一のベンダーが提供するサービスだけに縛られる必要はもうありません。さらに、マルチクラウドはIoTやサーバーレスコンピューティングといった技術を用いた迅速な実験も可能にします。
拡張性と分散性の向上
マルチクラウドアーキテクチャは、ニーズに応じてプロバイダー間でリソースを動的に割り当てることで、弾力的な拡張性を実現し、トラフィックの急増時にも最適なパフォーマンスを確保します。これにより、最も適したクラウドプラットフォームにワークロードをシームレスに分散することが可能になり、リソースの活用効率とコスト効率を最適化できます。また、マルチクラウドであればプロバイダーを地理的に分散できるため、エンドユーザーに近い場所へとサービスが拡張可能になることでレイテンシが低減し、グローバルなパフォーマンスが向上します。
堅牢な災害復旧
マルチクラウドは、プロバイダー間でデータを複製しワークロードをフェイルオーバーすることで、災害復旧を大幅に改善し、障害発生時のダウンタイムを削減します。多様なマルチクラウドインフラにより、復旧プロセスが単一のプロバイダーの可用性に依存することを防止します。複数のクラウドを活用することで、地域要件やコンプライアンス要件に合わせてカスタマイズされた冗長バックアップと迅速な復旧戦略を実装することが可能です。こうして、大規模な障害時でもデータ損失を最小限に抑え、事業継続性を確保します。
クラウドプロバイダーからの独立性の強化
IT基盤を複数のクラウドプラットフォームに戦略的に分散させることで、ベンダーロックインのリスクを低減できます。この独立性により、クラウドプロバイダーとの交渉力が高まり、価格、サービスレベル契約、技術革新の変化があっても各プラットフォーム間でシームレスに対応できるようになります。単一のベンダーのロードマップや戦略的方向性に縛られることがなくなります。
コストの最適化
マルチクラウド戦略により、さまざまなクラウドプロバイダーが提供する競争力のある料金モデルを、特定のサービスやリソースの使用水準に応じて利用できます。ワークロードを最も費用対効果の高いプラットフォームに慎重に割り当てることで、ITインフラ全体で大幅なコスト最適化を実現できます。これには、すべてのクラウド環境におけるリソース利用状況の綿密な監視と管理が必要です。
マルチクラウド固有の欠点への対処
マルチクラウドのメリットは非常に大きいものの、マルチクラウドに固有の課題であるデメリットを認識し、事前に対処することが不可欠です。複数のクラウドプラットフォームを管理することは、複雑さを伴う場合があります（たとえば、シームレスな運用のために高度なオーケストレーションツールや熟練した人材が必要になるなど）。プロバイダー間でセキュリティプロトコルに一貫性がない場合、慎重に標準化しない限り脆弱性のリスクが高まる可能性があります。
管理の複雑性の増大
複数のクラウド環境にわたってリソースやアプリケーションをオーケストレーション、監視、管理することは、アーキテクチャに新たな複雑性を加えます。これには、異なるAPI、セキュリティプロトコル、課金システム、運用手順の管理が含まれます。効果的な管理には、高度なオーケストレーションツール、複数のクラウドプラットフォームにまたがる専門知識がある熟練人材、明確に定義されたガバナンスポリシーが必要です。
レイテンシ増加の可能性
異なるクラウドプロバイダーに属する地理的に離れたデータセンター間でアプリケーションやデータをやり取りする必要がある場合、ネットワークのレイテンシが増加し、アプリケーションのパフォーマンスやユーザー体験に影響する可能性があります。マルチクラウドアーキテクチャを設計する際には、データローカリティとネットワーク接続性を慎重に検討することが不可欠です。
相互依存リスクの発生
マルチクラウドの目的は単一のプロバイダーへの依存度を減らすことですが、不十分な設計で実装した場合、意図せず複数のプロバイダー間に新たな依存関係が生じてしまう可能性があります。たとえば、あるアプリケーションが、本来シームレスに連携するよう設計されていない二つの異なるクラウドの個別サービスに依存してしまうと、障害発生点や統合上の課題が生じかねません。
マルチクラウド戦略の実装方法
マルチクラウド戦略を実装するには、多様なビジネスニーズを満たしながらパフォーマンス、コスト、レジリエンスを最適化できるよう、複数のクラウドプロバイダーからサービスを慎重に選択・統合していきます。重要なステップには、ワークロード要件を評価して各プロバイダー（AWS、Azure、GCP、OCIなど）の強みとマッチさせることや、Kubernetesなどのオーケストレーションツールを導入してシームレスな管理を実現することが含まれます。堅牢かつ効率的なマルチクラウド環境の構築のため、相互運用性、セキュリティ、コスト監視に対処するための計画をプロアクティブに策定することが必要です。
成功するマルチクラウドプログラムを導入するために必要なステップを見ていきましょう。
ニーズ評価：まず、どのアプリケーションとデータであれば異なるプロバイダー間に分散できるかを決定します。既存のアプリケーションポートフォリオ、データ環境、ビジネス要件を徹底的に分析します。各種の要素（パフォーマンス要件、セキュリティの機密性、コンプライアンス上の義務、コスト面の考慮事項など）に基づき、異なるクラウドプロバイダー間での分散に適しているのはどのアプリケーションやデータワークロードなのかを特定します。
戦略的なプロバイダー選択：特定したワークロードの具体的要件に合致する強みを持つクラウドプロバイダーを、ニーズ評価に基づいて慎重に評価・選択します。パフォーマンス、信頼性、セキュリティ認証、サービスカタログ、料金モデル、地理的可用性などの要素を比較検討します。
堅牢な監督・管理フレームワーク：実装計画を進める際には、マルチクラウド環境を効果的に監督するために、堅牢なオーケストレーションと管理のツールを採用します。複数のクラウドプラットフォームの全体にわたって統一的な可視性と制御を実現することで、プロビジョニング、デプロイ、監視、自動化、コスト管理を効率的に実行できます。Kubernetesなどのツールを統合してシームレスにワークロードの調整を図ることで、運用の効率化と拡張性の向上が達成できます。
マルチクラウドの具体的な事例
マルチクラウド戦略が持つ変革的な可能性と汎用性は、さまざまな実際の導入事例で示されています。複数のクラウドプロバイダーの強みを活用することで、拡張性の向上や災害復旧の堅牢化など、組織のニーズを満たすことができます。さまざまな業界の組織が、マルチクラウドアーキテクチャを戦略的に導入することで、パフォーマンスの最適化、コスト効率の向上、レジリエンスの強化を達成しています。
インテリジェントな負荷分散：アプリケーションのワークロードを戦略的に複数のクラウドプロバイダーに分散することで、特定のニーズや各プラットフォームに固有の強みに基づいてパフォーマンスを最適化できます。たとえば、エンタープライズ向けメッセージングサービスにはAzureを、堅牢な顧客関係管理（CRM）プラットフォームのホスティングにはAWSを、高度なデータ分析とビジネスインテリジェンス機能にはGCPを活用することが考えられます。
データセキュリティとコンプライアンスの強化：セキュリティ制御策や地理的ロケーションが異なる複数のクラウド環境に機密データを分散させることで、サイバー攻撃に対するレジリエンスを強化するとともに、厳格なデータプライバシー規則（たとえばGDPRでは、データを特定の法域内に保存することが求められる場合があります）への順守を容易にします。
事業継続性の確保とダウンタイムの回避：一つのクラウドプロバイダーに影響を与えるサービスの障害や停止が発生した場合でも、マルチクラウド戦略を採用していれば、重要なアプリケーションやデータを別のクラウド環境へフェイルオーバーさせることが可能になり、シームレスなサービス継続を確保でき、潜在的な障害が業務に与える影響を最小化できます。
マルチクラウドアーキテクチャには汎用性があるため、さまざまなビジネスシナリオに適用可能です。そうした汎用性について見ていきましょう。
医療分野でのユースケース：遠隔医療プラットフォームの拡張性
ある医療機関が、数百万人の患者を対象として、バーチャル診療、遠隔診断、患者記録の管理を提供する遠隔医療プラットフォームを運用しています。需要の変動は予測不能で、インフルエンザの流行期やパンデミックなどの健康危機時には急激に増加するため、迅速な拡張性が求められます。このプラットフォームは、患者データのプライバシーを保護するためにHIPAA規則を順守し、医師を支援するAIベースの診断ツールを統合しつつ、コスト効率も維持しなければなりません。
マルチクラウドの実装の詳細
拡張可能なコンピューティングのためのAWSの利用：AWS Elastic Kubernetes Service (EKS) はコンテナ化されたビデオ診療サービスをホストできるソリューションで、需要の急増に対応するAuto Scalingグループを備えています。AWS Lambdaはユーザー認証のためのサーバーレス機能をサポートし、管理・運用の負担を削減します。
AI診断のためのGoogle Cloudの利用：Google CloudのVertex AIは、事前トレーニング済みのヘルスケアモデルを活用して症状や画像などの患者データを処理し、リアルタイムの診断インサイトを提供できます。BigQueryは患者の傾向を分析し、集団の健康状態に関する知見を提供します。
患者記録のためのプライベートクラウドの利用：オンプレミスのプライベートクラウドが、暗号化されたアクセス制御を備えたHIPAA準拠の患者記録を保存します。機密性の低い処理がなされるデータの場合、セキュアなAPIを用いてパブリッククラウドと同期されます。
管理ツール：管理ツールはクラウド間のインフラのプロビジョニングを自動化し、レイテンシや稼働時間などのパフォーマンス指標を監視します。AWS Secrets ManagerやGoogle CloudのSecret Managerは、機密データへの安全なアクセスを確保します。
災害復旧：データはAWSとGoogle Cloudにまたがってバックアップされ、AWS RDSスナップショットやGoogle Cloudのバックアップサービスを利用したフェイルオーバー機構により数分以内にサービス復旧が可能です。
技術的考慮事項
HIPAAの順守：すべてのクラウド環境は、暗号化を備えたAWS RDSやGoogle CloudのHealthcare APIなど、HIPAAを順守したサービスを利用しています。定期的な監査によりコンプライアンスを確保するとともに、プライベートクラウドストレージによって機密データのパブリッククラウドへの露出を最小限に抑えています。
拡張性：AWSのAuto Scalingポリシーは、CPU使用率とユーザートラフィックに設定された閾値に基づいて、リアルタイムの需要に応じてリソースを調整します。Google CloudのプリエンプティブルVMは、コスト削減のために重要度の低い分析を担当します。
相互運用性：HL7 FHIR規格により、患者記録や診断データについて、クラウド間のシームレスなデータ交換が確保されます。
メリット
拡張性：プラットフォームが危機時のユーザー急増に対応することで、診療の高稼働率が維持されます。
AIの統合：Vertex AIが診断精度を改善し、医師の業務負担を軽減し、患者の治療成績を改善します。
コンプライアンスとセキュリティ：プライベートクラウドストレージがHIPAAの順守を確保し、マルチクラウドの冗長性がデータ損失からの保護を実現します。
コスト効率性：機密性の低いタスクには、単一クラウド環境よりもコスト効率の高いパブリッククラウドリソースを活用します。
課題
統合の複雑さ：Google CloudのAIアウトプットをAWS上でホストされているサービスと同期するには、堅牢なAPI管理が必要ですが、これはFHIR規格を使用して対処できます。
コスト監視：予測不能な拡張の必要性によってコストが増大する可能性がありますが、これはAWSやGoogle Cloudで予算アラートを設定することで軽減できます。
専門知識：チームはAWS、Google Cloud、プライベートクラウドの管理に熟練している必要があり、これには継続的なトレーニングやサードパーティからのサポートが求められます。
小売分野でのユースケース：グローバルEコマース業務の最適化
ある世界的なEコマース小売業者が、50か国以上の顧客にサービスを提供するオンラインプラットフォームを運営しており、ブラックフライデーのような季節的なトラフィック急増があるほか、リアルタイム分析によるパーソナライズされたショッピング体験を提供する必要があります。この小売業者は、一般データ保護規則（GDPR）などのデータ所在地に関する現地の法律を順守しなければならず、現地ベンダーとの競争上、コンテンツ配信のレイテンシを最小化しなければいけません。
マルチクラウドの実装の詳細
WebホスティングのためのAWSの利用：AWS EC2とElastic Load BalancerがWebトラフィックを処理し、ブラックフライデー時におけるトラフィック急増の管理にはAuto Scalingが対処します。Amazon S3は商品画像などの静的アセットを保存します。
分析のためのGoogle Cloudの利用：BigQueryが顧客データを処理してリアルタイム商品レコメンデーションを提供し、Google CloudのAI Platformが閲覧行動に基づいてオファーをパーソナライズします。
コンテンツ配信のためのAzureの利用：Azure CDNは、画像や動画などのコンテンツを低レイテンシでグローバルに配信し、エッジロケーションにアセットをキャッシュします。Azure Blob Storageは、GDPRの順守のためにヨーロッパでデータをホストします。
オーケストレーションと監視：Google Kubernetes Engine（GKE）で管理されるKubernetesが、複数のクラウドにまたがってワークロードをオーケストレーションします。
コスト最適化：AWSのスポットインスタンスやGoogle CloudのプリエンプティブルVMが、在庫更新などの重要度の低いバッチ処理を担当することで、コストを削減します。
技術的考慮事項
データ所在地：地域別にストレージを利用し（ヨーロッパではAzure、南米ではAWSなど）、Azure Policyによる自動監査を実行することで、GDPRやブラジルの一般データ保護法（Lei Geral de Proteção de Dados（LGPD））への順守が確保されます。
レイテンシ最適化：Azure CDNのエッジノードによってコンテンツ配信のレイテンシが低減され、Google Cloudのグローバルなロードバランシングにより分析パフォーマンスが最適化されます。
セキュリティ：AWS WAFとAzure Firewallにより攻撃からの保護が提供され、各クラウド全体で一貫した暗号化（AES-256）が実行されます。
メリット
パフォーマンス：Azure CDNによるコンテンツのローカライズ配信によりページ読み込み時間が短縮され、コンバージョン率が向上します。
パーソナライゼーション：Google CloudのAIベースのレコメンデーション機能により、カスタマイズされた商品提案が実現でき売上が増加します。
コスト削減：スポットインスタンスやプリエンプティブルVMを活用することで、重要度の低いワークロードのコストを削減できます。
コンプライアンスとレジリエンス：マルチクラウドによる冗長化によって高い稼働率が確保され、データストレージの地域別配置によってデータ所在地要件が満たされます。
課題
オーケストレーションの複雑さ：AWS、Google Cloud、AzureにまたがってKubernetesを管理するには専門知識が必要ですが、GKEの活用や構成の標準化によってその複雑さが軽減されます。
データ転送コスト：分析を目的としたクラウド間のデータの移動は高コストを招く可能性がありますが、データ配置の最適化とデータの圧縮により対応できます。
マルチクラウド：流行ではなく本質的転換
企業がクラウド投資を最適化し、セキュリティを強化し、単一ベンダー依存に伴うリスクを軽減しようとする中で、クラウドプロバイダーを多角化することは、有力な解決策となります。複数のクラウド環境の管理に伴う複雑さは当然の考慮事項となりますが、特に、慎重な計画と適切なツールおよび専門知識を活用して取り組むなら、柔軟性、セキュリティ、コスト最適化、イノベーションの観点から、課題を上回るメリットが得られる場合が少なくありません。
デジタル環境が急速に進化し続ける中、マルチクラウドアーキテクチャは今後ますます普及することでしょう。それにより企業は、イノベーションを加速し、運用効率を高め、よりレジリエンスと適応性に富んだITエコシステムを構築することが可能になるでしょう。マルチクラウド戦略を検討する際には、Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）を考慮してください。
マルチクラウドの力を活用する準備はできていますか？ 今すぐ、現状のインフラを評価し、マルチクラウド環境への移行を検討するべきです。そうすることで、パフォーマンスを最大化し、セキュリティを強化し、重要なサービスの継続性を確保できます。マルチクラウドが組織にもたらすメリットの詳細を知るには、Rubrikのクラウドソリューションをご覧ください。専門家によるガイダンスとカスタマイズされたソリューションにより、複雑なマルチクラウド環境に自信を持って対応できるよう支援いたします。