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ゼロトラストのアイデンティティセキュリティ

アイデンティティレジリエンスを実現するゼロトラストのアイデンティティセキュリティプラットフォーム

アイデンティティセキュリティプラットフォーム上で、Active Directory (AD)、Entra ID、Oktaを保護します。継続的な可視性、詳細なコンテキストを含むアクティビティログ、ほぼリアルタイムの監視、リスクの修復、そしてクリーンな復旧を実現します。ツールが乱立する状態を緩和し、アイデンティティレジリエンスの態勢を強化します。

アイデンティティレジリエンスで事業継続性を確保

Rubrikが提供するアイデンティティセキュリティのためのプラットフォームは、マルチIdP環境全体にわたって、アイデンティティリスクの継続的な可視化、脅威の迅速な是正、悪意ある変更の精密なロールバック、オーケストレーションされた復旧を実現します。

アイデンティティシステムの保護
アイデンティティリスクやポリシー違反を継続的に監視することで、中断のない業務継続を確保します。

脅威の検知と是正
侵害されたアカウントを迅速に特定し、そのアカウントによってアクセスが妨害される前に是正またはロールバックの措置を実施します。

アイデンティティシステムの復旧
Active Directory、Entra ID、Oktaの迅速かつ確実な復旧をオーケストレーションし、重要な業務を復旧させます。

アナリストレポート

IDC:アイデンティティセキュリティには復旧のギャップがある。その解決策とは。

IAMやITDRへの投資の多くは、防御の最適化に重点を置いています。IDCは、Rubrikがどのようにアイデンティティを復旧可能なインフラとして扱い、復旧時間を数カ月から数時間に短縮しているかを検証します。

Gartnerロゴ

Active DirectoryとEntra IDにおける意図しない変更を元に戻す粒度の高いロールバック

特権昇格の防止、ダウンタイムの排除、信頼性の回復、事業継続性の確保

安全な復旧ポイント

構成ドリフトと攻撃の影響範囲を抑止する

GPOの変更を積極的に監視・検出することにより、悪意のある特権昇格を封じ込めます。

フォレンジック用に書き換え不可のログを維持する

アイデンティティの変更を監視し、検索可能で書き換え不可の監査ログ(アクター属性を含む)に記録します。
フォレンジック用に書き換え不可のログを維持する
精密なロールバックのデプロイ

精密なロールバックのデプロイ

悪意のある変更や意図しない変更を瞬時に最後の安全な状態に戻し、攻撃が拡散する前に封じ込めます。

アイデンティティレジリエンスの構築

Rubrikは、統一されたプラットフォーム上でアイデンティティレジリエンスを提供し、ハイブリッド環境全体にわたってマルチIdPシステムの監視、是正、
ロールバック、迅速復旧を実行します。

ハイブリッドアイデンティティ環境での復旧

Active Directory、Entra ID、Oktaの復旧をオーケストレーションし、ダウンタイムを最小限に抑えます。

Agent Rewind
ADのバックアップ

アイデンティティの保護

Active DirectoryとEntra IDの書き換え不可のバックアップにより、顧客が重要なアイデンティティシステムを確実に保護できるようにします。

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データシート

Rubrik Identity Recovery Datasheet

このデータシートは、Rubrik Security Cloud(Foundation、Business、Enterpriseの各エディション)とRubrik Identity Recoveryの差分を示すとともに、Active Directory、Entra ID、ハイブリッドアイデンティティ環境の保護と復旧をオーケストレーションするための強化された機能についてご紹介しています。

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インタラクティブカード

技術概要

Rubrik Identity Resilience

Rubrik Identity Resilienceが、攻撃前、攻撃中、攻撃後の各段階において、いかにしてアイデンティティシステムの保護・復旧を実現しているかについてご紹介しています。

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データシート

マルチIdP環境を保護して復旧

Rubrikは、Active Directory、Entra ID、Oktaを単一プラットフォーム上で保護および復旧するゼロトラストソリューションを提供します。そうすることで、アイデンティティ関連のリスクを軽減し、ワークフローを簡素化し、信頼できる状態へのクリーンな復元を実現できます。

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デモ

Rubrik Identity Recovery

Rubrik Identity Recoveryによって大規模かつ粒度の高い復旧をシンプルに実行する方法について、
ご紹介しています。

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