Rubrik Security Cloud

サイバー攻撃や運用時の障害に対して常に対策ができている状態にします。Rubrik Security Cloudを使用すれば、データを保護し、データのリスクを監視してデータとアプリケーションを復元できるため、お客様はビジネスを継続的に発展させることができます。

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Rubrik Security Cloud

データセキュリティの現状

サイバー攻撃は頻度が高くなり、さらに巧妙さを増しています。インフラのセキュリティツールに多額の投資を行っても、攻撃者はデータへの侵入経路を発見してきます。また、レガシーバックアップツールが脆弱であることを知っているため、バックアップデータを標的にすることがますます増えています。

99%

2022年に少なくとも1回の攻撃を受けたと認識しているIT/セキュリティリーダーの割合。
 

93%

外部組織の
悪意のある攻撃者がサイバー攻撃中に
データのバックアップに影響を与えようとした、と報告した

73%

バックアップへの攻撃のは少なくとも部分的に成功している。
 

サイバー攻撃によってデータが破壊されると、組織の業務が停止します。今こそ、インフラのセキュリティに対して行った投資をデータセキュリティへつなげる新しいアプローチが必要です。

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あなたの組織でランサムウェア攻撃における一番心配はなんでしょうか?

データの保存場所によらないセキュリティの実現

企業全体、クラウド、SaaSのアプリケーションのデータを保護します。

Secure your data wherever it lives

ゼロトラスト設計

Rubrik Security Cloudは、データレイヤーで脅威を防止するために、ゼロトラストの原理に基づいて設計されています。ネイティブに書き換え不可の機能(イミュータビリティ)、セキュアなプロトコル、論理的な完全隔離(ロジカルエアギャップ)、暗号化、ロールベースのアクセス制御、多要素認証、ネイティブサービスの使用によりデータの完全性と可用性を維持します。

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包括的なポリシーに則した自動化

Rubrikの包括的ポリシーに則した自動化によって、データ可用性の確保、ポリシーコンプライアンスの維持、復旧ワークフローの連携が可能となります。 Rubrikは自動検知とポリシーに則したワークフローによって、データセキュリティ戦略を実現します。同時に、アプリケーション関係の把握による、迅速かつ予測可能な復旧を確実に実行します。

Business driven policy engine

データリスク評価および異常検知

Rubrikのデータリスク評価およびAnomaly Detection(異常検知)機能によって、データ漏洩を判別し、脅威を早期に調査可能にします、これらの機能によってマルウェアによる再感染の確率を高めることができます。

Time-Series data graph

Rubrikが選ばれる理由

Rubrik Security Cloudを用いれば、サイバー攻撃からデータを自動的に保護し、データリスクを継続的に監視して、データとアプリケーションを迅速に復旧できます。

 

Security Cloud
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データ保護

完全に隔離され、アクセスが制御された書き換え不可のバックアップにより、データの安全性を確保します。

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データの脅威分析

ランサムウェアなどのデータ脅威や侵害の痕跡について継続的に監視します。

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データのセキュリティ態勢

インテリジェントなリスク管理を使用して機密データの漏洩を特定、監視します。

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サイバーリカバリ

容易なテスト実施、復旧のワークフローのオーケストレーションにより、セキュリティ対応力が向上します。

データ保護

セキュアなバックアップによってデータを保護

完全に隔離され、アクセスが制御された書き換え不可のバックアップにより、内部からの脅威やランサムウェアからデータを保護します。

Safeguard data with secure backups

エンタープライズデータの保護

攻撃や自然災害に対して企業データの安全性を確保します。

クラウドデータの保護

クラウドデータをセキュリティ侵害から常に保護します。

SaaSデータ保護

自動化された保護で、お客様のSaaSアプリケーションデータの安全を確保します。

非構造化データ保護

サイバー攻撃に対してペタバイト規模のデータを保護、監視して迅速に復元します。

一括リカバリ

アプリ、ファイル、オブジェクトを必要な範囲で復元させることで、迅速な業務復旧を実現します。

データの脅威分析

データリスクの監視と迅速な調査

ランサムウェア、データ破壊、侵害の痕跡などデータに対するリスクを継続的に監視します。

Monitor data risk and investigate faster

Anomaly Detection(異常検知)

機械学習を活用して、削除、変更、暗号化などの異常を検知することで、攻撃範囲を明らかにします。

Thread Monitoring(脅威監視)

color: rgb(255,255,255); ">最先端の脅威インテリジェンスフィードを用いてバックアップ内の脅威インジケーターを自動特定し、侵害の痕跡を早期に検知します。

Thread Hunting(脅威の追跡)

color: rgb(255,255,255); ">データの時系列履歴を分析してセキュリティ侵害の痕跡を捉え、感染の最初のポイント、範囲、時刻を明確にすることで、マルウェアの再感染を阻止します。

Data Security Posture(データセキュリティポスチャー)

データ流出のリスクを低減する事前対策

機密データの漏洩を特定・監視し、インテリジェントなリスク管理のインサイトを使用してデータのセキュリティ態勢を最大にします。

Safeguard data with secure backups

User Access(ユーザーアクセス)

機密データにアクセスできるユーザーを特定し制限することで、データ流出のリスクを低減します。

Sensitive Data Monitoring(機密データの監視)

どのようなタイプの機密データがどこにあるのかを把握することで、機密データの漏洩リスクを低減し、エクスフィルトレーション(盗み出し)リスクに対処します。

データセキュリティコマンドセンター

セキュリティギャップの特定、データリスクの数値化、実用的な推奨事項の提供により、データのセキュリティ態勢を向上させます。

Cyber Recovery(サイバーリカバリ)

業務復旧をより迅速に

再感染のリスクを低減しながら、容易なテスト実施、復旧のワークフローのオーケストレーションにより、セキュリティ対応力を向上させます。

Threat Containment(脅威の封じ込め)

マルウェアに感染したデータを隔離することで、安全で迅速なデータ復元を実現します。

サイバーリカバリのシミュレーション

サイバー攻撃からの復旧ワークフローを簡単に作成、テスト、検証できるようにすることで、攻撃とインシデントへの対応力を強化します。