Il problema dei dati non strutturati che rallenta l'adozione dell'AI
Il 90% dei dati enterprise è non strutturato. Meno dell'1% raggiunge l'AI. Il problema non sono i dati. È il costo dell'ETL richiesto per duplicare l'intero patrimonio di dati e utilizzarne solo una minima parte. Annapurna ribalta il modello: scansiona i dati dove risiedono e prepara solo ciò che viene richiesto dall'AI.
Dai una struttura al tuo patrimonio di dati non strutturati
Provenienza verificabile per i dataset pronti per l'AI
Governance continua dalla fonte al modello AI
Paghi solo per ciò che la pipeline utilizza, nient'altro
Scelto dalle aziende che guidano l'innovazione nell'AI
"Nel settore dei servizi finanziari, gestire petabyte di dati non strutturati, distribuiti e soggetti a normative rappresentava un limite operativo. Annapurna mappa, governa e indicizza il nostro patrimonio di dati per l'AI senza aggiungere un ulteriore stack ETL né compromettere la nostra conformità normativa."
Corey West
Chief Technology Officer, Piper Sandler & Co.
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