Anomaly Detection

Rilevamento e monitoraggio delle anomalie in tempo reale per un ripristino rapido dal ransomware

Sfrutta il machine learning per identificare e analizzare cancellazioni, modifiche e crittografia sospette, accelerando le attività di indagine e ripristino dopo un attacco ransomware.

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Le basi per il ripristino dal ransomware

Tutto ciò che serve per affrontare il ransomware: dalla preparazione alla pianificazione fino al ripristino.

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Rileva, analizza e rispondi più rapidamente agli attacchi ransomware

Individua le minacce ransomware in tempo reale, rileva il tipo di infezione e mappa l'impatto per una risposta e un ripristino ancora più rapidi.

Ricevi alert su attività sospette

Rubrik Anomaly Detection monitora crittografia, accessi insoliti e altri indicatori di ransomware, inviando alert sulle minacce presenti nei tuoi dati di backup.

Identifica la variante ransomware

Accelera la risposta agli incidenti con algoritmi di rilevamento delle anomalie addestrati su un ampio dataset relativo a comportamenti ransomware noti. Questi algoritmi analizzano elementi specifici come metodi di cifratura, modifiche al registro, traffico di rete e pattern di modifica dei file per individuare la variante ransomware. L'identificazione precoce della variante consente di definire un piano di risposta preciso ed efficace. L'integrazione di tecniche di rilevamento delle anomalie riduce inoltre il rischio di non individuare nuove varianti o tattiche. Tuttavia, è fondamentale validare i risultati per limitare i falsi positivi, che potrebbero compromettere l'analisi.

Valuta l'impatto di un attacco

Valuta rapidamente i sistemi coinvolti applicando un'analisi completa dei dati sull'intera rete. Tecniche avanzate di rilevamento delle anomalie individuano pattern di accesso e modifiche sospette, confrontando l'attività corrente con un dataset di riferimento basato sul normale funzionamento. Questo consente di isolare in modo efficace file e applicazioni compromessi. Non tutte le anomalie indicano una minaccia: una corretta configurazione degli algoritmi permette di distinguere i rischi reali dai falsi positivi, garantendo interventi di ripristino mirati ed efficaci.

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"Anomaly Detection ci aiuterà a proteggere i nostri risultati economici, con un potenziale risparmio di milioni di euro in caso di attacco. Senza Anomaly Detection, non avremmo ottenuto l'approvazione per una polizza di cyber insurance."

– Fabrice De Biasio, CIO, ASL Airlines France

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